臨床創新研發中心（CIC）於2020年8月1日成立。
由蔡依珊主任與葉啓信數位轉型顧問主導的中心團隊，致力於成為智慧醫療創新研發的核心/整合平台，為台灣醫療產業做出貢獻。
願景目標為人人能AI、人人用AI、人人有AI
架構說明
隸屬於院長、副院長指導之下，並設有 臨床創新研發委員會 與 臨床創新諮詢委員會(外部) 作為決策與顧問支持。由 蔡依珊 主任，負責整體中心規劃、管理與推動。
中心內部分組
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生醫數據群
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專責處理醫療與臨床相關的數據資料。
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包含病歷、影像、基因與數位病理等，並支援研究與AI分析。
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資訊技術群
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專注於資訊工程與技術支援。
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提供系統建置、資料庫管理、軟體平台開發與AI模型訓練。
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產學經理組
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承接醫院與產業/學術界的合作事務。
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包括產學合作、技轉推動、智慧財產保護與研究成果落地。
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管考行政組
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負責行政管理與流程規劃。
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包含計畫管理、制度制定、使用者申請與資源配置的行政支援。
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顧問團隊
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葉啟信（數位轉型顧問）：提供數位醫療與轉型策略建議。
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歐凰姿（醫療經濟顧問）：協助醫療經濟評估與效益分析。
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蘇佩芳（數據統計顧問）：專長於統計方法與資料科學應用。
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楊岱樟（醫療資料顧問）：提供醫療大數據分析與資料應用專業。
臨床創新研發中心的組織架構整合了 數據處理、資訊技術、產學合作、行政管理 四大面向，並由多元顧問團隊（數位轉型、醫療經濟、統計、醫療資料）提供專業指導，確保臨床研究與創新落地推進。
服務項目
A. 資料申請
提供臨床與研究所需的多類型資料申請服務：
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數位病理：數位化後的病理切片影像。
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影像 (X-ray/CT/MRI/US)：各種醫學影像數據。
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基因：基因檢測或序列資料。
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病歷：電子病歷或相關病人資料。
B. 平台使用
提供多種AI與數據平台，支援研究與臨床應用：
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DeepQ：影像資料的深度學習分析平台。
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QOCA AIM：針對數值型與影像資料的機器學習分析平台。
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ALOVAS (數位病理)：數位病理平台，功能包括：
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肝臟病理分析
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病理切片影像分析
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定量分析服務
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iXentric：影像標註與影像組學平台。
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AIFS (AIAA+及再訓練)：AI模型再訓練與學習平台。
C. 專業諮詢
專家團隊提供技術與研究上的專業協助：
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生醫工程師：醫療器材與影像系統相關工程支援。
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資料科學家：數據分析與AI建模的專業建議。
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資訊工程師：系統建置、軟體開發與技術問題解決。
D. 媒合平台
串聯院內外資源，推動產學合作：
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校院合作：
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研究主題媒合會
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院內科部媒合推廣
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技術經驗交流分享
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專家講座
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產學合作：
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產業交流、廠商提案媒合
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國內外合作鏈結
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合約文件（產學/MOU/NDA）
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智財維護
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成果推廣
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E. 智財門診
協助知識產權與研究成果轉化：
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技轉中心/前瞻中心：由專責主任與顧問支援。
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專利師顧問：提供專利、智慧財產相關諮詢。
F. 其他服務
補充性支援，協助研究落地與資源取得：
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生物樣本申請轉介 (院外)：協助研究者取得所需樣本。
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已開發完成模型上線落地申請：協助AI模型實際應用於臨床或系統。
管理機制建置（支援性服務）
提供使用者全流程的管理與指引：
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使用者說明：協助研究人員了解流程與規範。
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資料/平台申請及使用管理辦法：規範申請與使用流程。
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加值服務（C~E）申請辦法：提供專業諮詢、媒合與智財的申請指引。
臨床創新研發中心提供從 資料取得 → 平台分析 → 專業諮詢 → 媒合合作 → 智財輔導 → 模型落地 的一條龍服務，幫助臨床醫師與研究者加速醫療AI與創新研究的發展。
